Per la nostra sede di Milano cerchiamo profili leureandi/neolaureati in discipline economiche o giuridiche da inserire nei nostri team di Internal Audit & Compliance, impegnati in progettualità presso società nazionali ed internazionali nei settori Financial Services o Product & Services.

In particolare, le risorse della practice Audit & Compliance supportano i nostri clienti nelle seguenti principali attività:

• Progetti di mappatura, analisi e ottimizzazione dei processi aziendali, finalizzate alla definizione di modelli di governo e controllo interno;
• Supporto nei programmi di adeguamento normativo e impostazione dei sistemi di controllo interno, anche a fini specifici di compliance (eg. 231, 262, SOX, Tax Control Framework);
• Esecuzione interventi di Internal Audit (operativo, general review e compliance testing), anche nell’ambito di incarichi di full outsourcing e/o co-sourcing della Funzione Internal Audit per Clienti quotati e non.

La risorsa sarà inserita in un team di progetto e potrà interagire con clienti di vari settori per supportarli nelle attività sopra descritte.

Requisiti indispensabili sono l’ottima conoscenza della lingua inglese e la disponibilità a viaggi e trasferte in Italia e all’estero.

Sono richieste, inoltre, ottime capacità relazionali e comunicative, predisposizione al lavoro di gruppo, intraprendenza e flessibilità.

Per la nostra sede di Milano cerchiamo profili laureandi/neolaureati in discipline economiche, matematica, statistica, che vogliano mettersi alla prova su tematiche di gestione del rischio.

La risorsa supporterà i nostri clienti nelle seguenti attività:

• Risk Assessment e sviluppo di framework Enterprise Risk Management (ERM);
• Analisi su rischi specifici (climate risk, rischi reputazionali, volatilità prezzo commodity..)
• Business Process Improvement: analisi, mappatura e miglioramento dei processi aziendali;
• Intervento a livello strategico, di governance e processo per l’integrazione dei fattori socio ambientali nei modelli di business;
• Assessment di Piani di sostenibilità e focus su tematiche ESG.

Sono considerati un plus l’ottima conoscenza della lingua inglese e la disponibilità a viaggi e trasferte in Italia e all’estero. Costituiscono inoltre requisiti preferenziali la conoscenza di metodologie e strumenti di modellizzazione matematica e statistica di problemi reali e la conoscenza del software excel e del linguaggio di programmazione VBA o linguaggi analoghi. Sono richieste, infine, ottime capacità relazionali e comunicative, predisposizione al lavoro di gruppo, intraprendenza e flessibilità.

Per la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di profili laureandi/ neolaureati che possano supportare i colleghi della practice Business Performance Improvement nelle seguenti attività:

• Analisi e progettazione organizzativa;
• Analisi e disegno dei processi;
• Workload analysis;
• Data analytics;
• Post merger integration;
• Supporto al cambiamento / implementazione dei sistemi;
• Culture integration e piani di comunicazione.

Le principali aree aziendali di cui dovrà lavorare sono:

• Operations & Supply Chain;
• Marketing & Sales;
• HR, Finance e IT.

La risorsa ideale è inoltre in possesso dei seguenti requisiti:

• Laurea specialistica in materie scientifiche (Economia)
• Inglese fluente
• Gradita la conoscenza di un’ulteriore lingua straniera

Completano il profilo:

• Ottime doti relazionali
• Flessibilità
• Spirito innovativo
• Disponibilità a frequenti trasferte in Italia e all’estero

You will support all the phases of Data Analytics and Process Mining projects:

• Managing end-to-end Data Analytics / Process Mining initiatives across various clients and industries;
• Running data identification, extraction and transformation (ETL);
• Connecting Data Analytics / Process Mining tools to client’s IT systems;
• Designing and developing process monitoring dashboards;
• Analyzing and interpreting the findings;
• Drawing conclusions and recommendations

Required Technical Skills & Experience:

• Graduate in Statistics, Applied Math, Economics, Information Management or related fields;
• Confidence with one or more Data Analytics (Tableau, Power BI, Qlik etc) and Process Mining tools (Celonis, myInvenio, UiPath Process Mining, QPR etc.);
• Skills in data manipulation and/or scripting to pull together data from different sources (SQL);
• Able to understand various data structures and common methods in data transformation.

Preferential requirements are:

• Previous experience as a Data Scientist or Data Engineer or Data Analyst;
• Familiarity with at least one enterprise suite (SAP, Oracle etc.) is a plus;
• Functional knowledge of financial and/or procurement processes (P2P, O2C, RTR) is a plus;
• Knowledge of Python highly appreciated;
• Understanding of machine-learning.

Basic requirements in the selection are the good knowledge of the Italian and English languages (both oral and written), interpersonal and communicative skills, experience of team management and relations with company management as well as ability to travel based on client requests/commitments.